企业需要智能、最新且可访问的信息，以便与客户建立快速且有意义的联系。这是毫不费力的。尽管如此，过去几年数字化转型的发展模式并非单一。准确且可操作的数据需要集成和自动化——人员、系统和信息的统一。尽管许多公司在自动化或至少是简单的RPA方面做得很好，但跨企业大规模集成和自动化的过程仍然是一个巨大的挑战。然而，在当今的商业环境中，这是一项至关重要的任务。

　　挖掘的方式

　　过去十年，随着数字化转型的推进，组织中的部门各司其职。在过去的2020年数字化转型调查中，我们发现营销和IT等部门比其他部门（例如会计）更有能力处理数字化转型。每个部门都在一个孤岛上运作，根据需要购买软件和硬件。随着人工智能和自动化等更先进的技术加入技术堆栈，筒仓墙越来越高。每个部门都在根据需要向前推进，但它们都缺乏整体情况的一部分。如果没有足够的支持、流程集成和先进的技术，公司将无法充分发挥其潜力。

　　这些关键业务信息的空白是阻碍当今企业发展的因素。它们使领导者几乎不可能实时了解业务绩效——更重要的是，他们应该对绩效采取什么措施，无论是好是坏。

　　为什么整合很重要？

　　很容易理解为什么自动化比数字化转型规模上的集成更受关注。毕竟，自动化是我们可以赋予一定价值的东西。我们明白，通过使用AI回答客户服务查询，我们每天可以多响应X%的客户需求。与人类的努力相比，我们从物理学中可以看出，计算机在设计、计数或构建系统时，错误更少。因此，投资于自动化通常似乎很有意义。

　　另一方面，集成感觉很混乱。它需要以人为本的合作。它要求人类就某些软件的使用、术语、分类和真实性达成一致。人类并不总是对这项任务感到兴奋。

　　然而，对于不仅希望生存而且希望以有意义的方式与客户建立联系的公司来说，集成是必不可少的。例如，一个没有完整客户的零售公司将永远无法提供真正个性化的客户旅程。当客户的购买习惯被应收账款锁定并且营销团队向客户发送与这些购买完全无关的消息时，客户会变得沮丧。关系不是通过数据自动化变得更强大，而是由于数据断开而变得更弱。当然，他们可能更快地获得了他们的产品，但他们仍然感到被低估了。

　　在数字化转型中落后的方式有很多。我们经常认为成为数字落后者意味着没有我们行业的最新技术。然而，技术只是数字化转型过程的一部分。它需要一种新的统一的业务思维方式、使用超自动化策略的新流程、合格的员工，当然还有安全性。跳过整个数字化转型难题的任何部分都会让您落后。