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二维(2D)匹配滤波器和三维(3D)匹配滤波器类型有什么区别?

发布时间:2022-04-25 15:48:10点击量:

 匹配滤波器分为二维(2D)和三维(3D)匹配滤波器两种类型,将在下面讨论。


 (1)2D匹配滤波器


 SAR(合成孔径雷达)中使用二维匹配滤波器或二维匹配滤波器来提高SNR或信噪比,但合成孔径雷达的SNR增益存在争议。传统技术基于相干积分和脉冲压缩来检测SAR的信噪比;但是,它会有不同的计算结果。

二维(2D)匹配滤波器和三维(3D)匹配滤波器类型有什么区别?(图1)

 这种类型的滤波器主要用于图像处理,以提高X射线观测的信噪比。这种滤波是一种通过线性时不变滤波器来提高信噪比的解调方法。


 (2)3D匹配滤镜


 3D匹配滤波器是一种强大的处理技术,用于检测沉浸在噪声场中的移动、微弱和光学目标。此过程使用3D处理器来处理包括移动对象在内的整个光学场景帧系列。因此,该处理器必须与对象签名及其速度矢量正确匹配,但是,它将同时检测与其匹配的所有对象。

二维(2D)匹配滤波器和三维(3D)匹配滤波器类型有什么区别?(图2)

 模拟结果将显示处理器在背景水平下检测物体的能力。这些结果还将显示对几个处理帧、速度和签名不匹配的一些影响。


 匹配滤波器的应用如下所示:


 1.匹配滤波器的应用是雷达成像。

 2.匹配滤波是一种最佳检测技术,用于去除在整个噪声信号中监测的发射信号。

 3.该滤波器用于白噪声和线性信道条件下的信号检测。

 4.该滤波器用于匹配通信中的特定传输波形。

 5.这种类型的滤波器最大限度地提高了信噪比。

 6.二维匹配滤波器用于在图像中放置目标图案。

 7.这些滤波器经常用于信号检测,用于将已知信号与未知信号进行比较,以注意未知信号中模板的存在。

 8.该滤波器用于涉及模式识别的广泛应用,例如图像检测、雷达信号解释和频移键控解调。

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